УГОЛ ОБЗОРА КАМЕРЫ ВИДЕОНАБЛЮДЕНИЯ

Угол обзора камеры видеонаблюдения это параметр, который определяет часть пространства, проецируемую на матрицу видеокамеры.

В свою очередь, изображение с матрицы, после соответствующей обработки, отображается на мониторе. Таким образом, угол обзора определяет зону, в которой находится отображаемая сцена наблюдения (рис.1).

Здесь нужно обратить внимание на несколько факторов (пока пользуемся верхним рисунком).

1. Чем больше угол обзора, тем шире "захват" камеры на одном и том же расстоянии.

Кстати, угол обзора камеры видеонаблюдения в горизонтальной и вертикальной плоскостях различен, но при расчетах (за некоторыми исключениями) угол в вертикальной плоскости не учитывают.

2. Чем ближе к камере видеонаблюдения, тем (при неизменном угле обзора) ширина контролируемой зоны меньше.

3. Вне зависимости от расстояния до сцены видеонаблюдения она проецируется на матрицу целиком.

Отсюда следует вывод (он может показаться очевидным, но часто про него забывают): чем ближе объект к камере видеонаблюдения, тем выше степень его детализации.

Таким образом (тоже достаточно очевидно), чтобы изображение объекта увеличить нужно уменьшить угол обзора камеры.

Переходим к нижнему рисунку.

Он иллюстрирует очевидный факт – изображение с матрицы камеры видеонаблюдения "растягивается" на весь монитор (если мы это программно не корректируем, например, режимом отображения видеорегистратора).

Практический вывод.

Давайте возьмем камеру видеонаблюдения с матрицей, например 8,3 Мpx (я не буду точно приводить значения разрешений по горизонтали и вертикали, поскольку задача заключается в иллюстрации некоторых зависимостей, а для этого высокая точность не нужна).

Размер изображения при этом будет (3840х2160 пикселей) для матрицы 16:9.

Возьмем "стандартный" монитор разрешением, например 1920х1080. Как видите по горизонтали он отобразит только 1920 px, а камера "выдает" 3840.

Куда денутся лишние? Правильно, пропадут, причем вместе с вашими деньгами, уплаченными за видеокамеру качества Ultra HD.

Безусловно, для решения некоторых задач такие камеры незаменимы, но если говорить про организацию видеонаблюдения для дома, то нужно руководствоваться здравым смыслом и старатьмя избежать избыточности в характеристиках телекамер.

Получить достаточную степень детализации (четкость) можно за счет правильного выбора угла обзора (см. выше). Далее я расскажу как это сделать.

Следует заметить, то угол обзора не зависит от типа камеры видеонаблюдения и ее исполнения, например:

• уличная;
• купольная и пр.

Как уже говорилось, он определяется размером матрицы видеокамеры и ее объективом.

Также не совсем правильным будет интересоваться максимальным значением угла обзора. Существуют панорамные камеры, которые обзор в 360^о. Правда, по большому счету там не один объектив, но все устройства объединены в одном корпусе и позиционируются как видеокамера.

КАК ОПРЕДЕЛИТЬ УГОЛ ОБЗОРА КАМЕРЫ ВИДЕОНАБЛЮДЕНИЯ

Начнем с того, что этот параметр связан с фокусным расстоянием объектива формулой: α=2arctg(d/2F), где:

• α - угол обзора объектива;
• d - формат матрицы;
• f - фокусное расстояние.

Достаточно часто угол обзора указывается в технических характеристиках камеры видеонаблюдения (фокусное расстояние указывается всегда).

Но если угол обзора не указан, то проще воспользоваться онлайн калькулятором для соответствующих вычислений, тем более, что он поможет рассчитать и линейные размеры зоны контроля на заданном расстоянии.

Но сами по себе фокусное расстояние и угол обзора в "чистом" виде практического интереса не представляют.

Более того, для решения задач, требующих различной степени детализации их значения могут различаться.

Вот некоторые из них:

• обнаружение человека;
• опознание знакомого;
• идентификация незнакомого;
• чтение автомобильных номеров.

Каждая из них предполагает задействование определенного количества пикселей матрицы на единицу размера объекта.

Опять же считать это лучше не вручную, а с помощью еще одного калькулятора, который учитывает все перечисленные моменты.

После получения результата нужно выбрать ближайшее значение величины фокусного расстояния из стандартного ряда.

© 2010-2024 г.г.. Все права защищены.
Материалы, представленные на сайте, имеют ознакомительно-информационный характер и не могут использоваться в качестве руководящих документов