Для начала давайте рассмотрим что это такое – фокусное расстояние применительно к камере видеонаблюдения.
Любая видеокамера имеет объектив, который проецирует изображение на матрицу.
Представляет он собой одну или несколько собирающих линз, а фокусным расстоянием называется расстояние от его центральной плоскости до точки, в которой собираются параллельно идущие лучи от бесконечно удаленного объекта (рис.1).
Из этого следует вывод: чем больше фокусное расстояние, тем крупнее изображение. (рис.2).
Еще одна очевидная зависимость – чем дальше о камеры видеонаблюдения объект, тем на экране монитора он мельче. Все эти зависимости справедливы при прочих равных условиях.
Простая логика подсказывает, что на крупном изображении можно рассмотреть больше деталей, с другой стороны, при этом уменьшается зона обзора.
Теперь переведем это в технические термины.
1. Изображение, формируемое матрицей камеры видеонаблюдения состоит из элементарных участков – пикселей.
2. Чем больше количество пикселей (выше их плотность) образующих объект, тем выше степень его детализации.
Таким образом, четкость изображения можно повысить за счет увеличения:
Второй способ имеет ряд ограничений – цена камер, разрешающая способность монитора, необходимость применения ПО для обработки изображения (выделения и увеличения отдельного участка сцены наблюдения).
В большинстве случаев применяется первый способ – выбор правильного фокусного расстояния в зависимости от решаемых видеонаблюдением задач, которые традиционно делят на:
Понятие эти несколько условны.
Например, под объектом наблюдения может пониматься человек или автотранспортное средство. Соответственно нужны камеры видеонаблюдения с разным фокусным расстоянием.
Под опознанием, как правило, подразумевают установление личности знакомого человека, а под идентификацией – незнакомого.
Возьмем самое распространенное на сегодня разрешение камеры 1920 х 1080 (2 Mpx). Для большинства случаев, кстати, больше не нужно.
Количество пикселей по горизонтали будет 1920. При ширине зоны обзора 10 метров на 1 метр будет приходиться 192 пикселя.
Теперь перейдем к значениям линейных разрешений для решения обозначенных ранее задач:
Ширина зоны обзора камеры видеонаблюдения зависит, в первую очередь, от ее угла обзора, который определяется фокусным расстоянием, и дистанции до объекта. Для расчетов, требующих высокой точности учитывается формат матрицы (размер и соотношение сторон).
Для иллюстрации приведу небольшую таблицу с указанием дистанции L1, L2, L3 для решения задач обнаружения, распознавания, идентификации соответственно, в зависимости от фокусного расстояния камеры (f):
f (мм) | L1(м) | L2(м) | L3(м) |
---|---|---|---|
2,8 | 23 | 4,6 | 1,9 |
3,6 | 30 | 6 | 2,4 |
6 | 50 | 10 | 4 |
12 | 100 | 20 | 8 |
50 | 416 | 83 | 33 |
Однако, все расчеты проще и быстрее можно сделать с помощью калькулятора фокусного расстояния. Интерфейс его интуитивно понятен и в лишних пояснениях не нуждается.
© 2010-2023 г.г.. Все права защищены.
Материалы, представленные на сайте, имеют ознакомительно-информационный характер и не могут использоваться в качестве руководящих документов